GPUとCPUの違いとは？──この記事では、NVIDIAのGPUを例に、CPUとの役割のちがいや仕組みを超初心者向けにやさしく解説します。AI・ゲーム・グラフィック制作などで注目されるGPUの活用事例や、将来の可能性も紹介します。
GPUとは？CPUとの違いを超やさしく解説
まずは基本から。CPU（Central Processing Unit）は、パソコンやスマホなどの「頭脳」にあたる部分で、あらゆる処理の司令塔です。
一方、GPU（Graphics Processing Unit）はもともと、ゲームの映像などを高速・大量に処理するために登場しました。いまでは、AI・映像制作・科学計算など、様々な場面で使われています。
CPUとGPUの役割のちがい
CPUは「少数の複雑な処理を順番にこなす」のが得意ですが、GPUは「大量の単純な処理を同時にこなす」ことが得意です。
たとえば、1人に対して複雑な仕事をさせるのがCPU、何百人ものアルバイトに単純作業を一斉にさせるのがGPU──そんなイメージです。
GPUの活用事例｜NVIDIAを中心に紹介
GPUの代表的な活用例には以下のようなものがあります：
- ゲームグラフィックの高速描画（GeForceシリーズ）
- AIの学習・推論処理（データセンター・H100など）
- 映像制作・3DCGレンダリング
- 医療・自動運転の画像処理
中でもNVIDIAはAI・ゲーム分野で圧倒的なシェアを持ち、GPUの世界をリードしています。
どっちを選べばいい？GPUとCPUの使い分け
基本的な作業（文書作成・ネット閲覧）ならCPUだけで十分ですが、
AI開発・高性能ゲーム・映像編集などにはGPUが必須となります。両方のバランスが求められるのが最近のトレンドです。
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まとめ｜GPUとCPUは目的で使い分けよう
GPUは「同時にたくさん処理」、CPUは「1つずつ複雑に処理」と覚えておくと便利です。
AIの進化やゲーム業界の発展により、GPUは今後ますます重要になるでしょう。
よくある質問（FAQ）
GPUとCPUのどちらが高速ですか？
用途によって異なります。AI処理やグラフィック描画ではGPUの方が高速ですが、一般的なPC操作や複雑な制御処理ではCPUが優れています。
GPUはゲーム以外にも使われていますか？
はい。AI開発、科学技術計算、自動運転、映像制作など幅広い分野でGPUは活用されています。
初心者がGPUを選ぶ際のポイントは？
用途に応じて選ぶことが大切です。ゲームならGeForce、クリエイティブ用途ならRTXシリーズ、AIや研究開発には専用GPUが向いています。
CPUだけでPCを使うのは問題ない？
基本的な作業（Web閲覧・文書作成など）ならCPUだけで問題ありません。GPUは必要に応じて追加されます。
GPUはどんなメーカーが作っていますか？
代表的なのはNVIDIAとAMDです。特にAIやデータセンター分野ではNVIDIAが圧倒的なシェアを誇ります。
