ChatGPTのような生成AIを支える心臓部。それが、NVIDIA製の高性能GPUです。この記事では、ChatGPTに実際に使われているGPUの正体や、その理由、ライバルとの比較などをわかりやすく解説します。
ChatGPTに使われているGPUとは？
OpenAIがChatGPTで使用している主なGPUは、NVIDIAの「A100」と「H100」です。A100はAmpereアーキテクチャに基づき、2020年に登場。大規模なAIモデル向けに設計され、訓練・推論の両方で高い性能を発揮します。一方、2022年登場のH100はHopperアーキテクチャを採用し、A100の数倍の処理速度を実現。特にTransformer系モデルとの相性が良く、ChatGPTのようなLLMの実行環境に最適です。
NVIDIA製GPUが選ばれる理由
なぜNVIDIAのGPUがChatGPTに選ばれているのでしょうか。その答えは、深層学習に最適化された設計思想とソフトウェアエコシステムにあります。NVIDIAはCUDAという独自の開発環境を早くから提供し、機械学習ライブラリ（TensorFlowやPyTorch）との連携もスムーズ。さらに、A100やH100では高帯域メモリや高速演算ユニットを搭載し、巨大なAIモデルの学習や推論を安定して実行可能にしています。
活用事例：Microsoft AzureとOpenAI
OpenAIは自社でH100を直接保有するだけでなく、Microsoft Azure上のAIスーパーコンピュータにも依存しています。Azureには数万枚のA100/H100 GPUが搭載されており、ChatGPTの学習・提供に利用されています。マイクロソフトは2023年時点で、約100億ドル規模のインフラ投資を行っており、GPUクラスタ構成も段階的にH100へ移行中です。
ライバルGPUとの比較
ChatGPT向けGPUの最大のライバルは、AMDのInstinct MI300シリーズや、GoogleのTPU（Tensor Processing Unit）です。しかし、CUDA対応の豊富な開発資産、AI研究者の圧倒的支持などにより、現時点でのデファクトスタンダードはNVIDIA製GPUです。さらに、NVIDIAはインターコネクト技術（NVLinkやNVSwitch）でも他社をリードしており、大規模並列処理で優位性を保っています。
関連情報：GPUとAIの未来
今後、AIモデルのサイズはさらに巨大化し、GPUの需要も右肩上がりに増加すると予測されています。NVIDIAはH200やBlackwellアーキテクチャといった次世代製品も発表済みで、さらなる性能向上が期待されています。
まとめ｜ChatGPTとNVIDIAの関係
ChatGPTの飛躍的な性能向上の裏には、NVIDIAのGPU技術が不可欠です。特に、A100やH100の存在なくしては、現在のようなスムーズな対話AIは成立しません。今後もGPUの進化が生成AIの未来を切り拓く鍵となるでしょう。
よくある質問（FAQ）
ChatGPTに使われているGPUは何ですか？
主にNVIDIAのA100およびH100が使用されています。用途に応じて切り替えられています。
H100とA100の違いは？
H100は新しいHopperアーキテクチャを採用し、A100に比べて大幅に演算性能とメモリ帯域が強化されています。
GoogleのTPUは使われていないの？
ChatGPTではTPUではなく、主にNVIDIAのGPUが使われています。TPUはGoogle製品のAIに特化しています。
Azure上のChatGPTもGPUで動いていますか？
はい、Microsoft Azureに搭載されたA100/H100 GPUによってChatGPTは稼働しています。
CUDAって何ですか？
CUDAはNVIDIAが提供する並列計算用の開発環境で、深層学習ライブラリと密接に連携しています。
