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「NVIDIA株はもう上がりすぎた？」「今から買うのは高値掴みにならないか？」
投資家の皆様、こんにちは。NVIDIAウォッチ編集長です。2025年9月第1週、市場は規制やCEOの売却届出で揺れました。しかし、2026年現在の視点で振り返ると、この時期の出来事こそが「実需に基づいた最強の買い場」の前兆であったことがわかります。
本稿では、当時の主要トピックを再検証し、Blackwell世代からRubin世代へと続くNVIDIAの圧倒的な優位性を、最新データとともに徹底解説します。
2025年9月第1週：市場を揺るがした7つの重要トピック
| トピック | 内容 | 2026年現在の評価 |
|---|---|---|
| 1. AI規制への懸念 | GAIN AI Actに対するNVIDIAの公式懸念表明 | 杞憂。規制は参入障壁となり独走を強化。 |
| 2. CEO売却届出 | ジェンスン・フアン氏によるForm 144提出 | 定例業務。個人の資産管理であり成長鈍化ではない。 |
| 3. 中国需要の底堅さ | 当局の圧力下でもアリババ等がH20を熱望 | 実需の証明。代替不可なインフラである証拠。 |
| 4. 欧州HPC本稼働 | 独JUPITER（Grace Hopper採用）が稼働開始 | 実績の積み上げ。科学計算での支配力を誇示。 |
| 5. Blackwell版Cloud | GeForce NOWへのBlackwell RTX導入発表 | エコシステム拡大。ゲーミング層の囲い込み成功。 |
| 6. テクニカルの下抜け | 決算後の調整で株価が重要水準を割り込む | 絶好の仕込み時。ここからRubin期待への反転が始まった。 |
| 7. 量子AIへの布石 | Quantinuumへの出資（NVentures関与） | 次世代の種。「ポストGPU」も自ら支配する戦略。 |
【編集長の眼】なぜ2025年9月の「調整」は恐れる必要がなかったのか
当時、一部のメディアは「AIバブルの崩壊」を叫んでいました。しかし、私の分析は一貫していました。それは、この調整が「期待感（バブル）」ではなく「実需（キャッシュフロー）」の確認作業だったからです。
編集長の独自見解：
ジェンスン・フアンCEOの株売却報道（Form 144）は、初心者が最もパニックになりやすい材料です。しかし、2026年の今、彼の保有比率と経営への情熱に陰りはありません。むしろ、この時期に「JUPITER」のようなエクサスケールHPCが稼働したこと、そして量子計算への出資を決めたことに注目すべきでした。これらはNVIDIAが単なる「半導体メーカー」から「計算プラットフォームの神」へと進化している証左です。
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今後のロードマップ：BlackwellからRubin、そして2030年へ
2025年9月にGeForce NOWへの導入が発表されたBlackwellアーキテクチャは、現在（2026年）のデータセンター需要を支える屋台骨となりました。そして今、市場の関心は次世代の「Rubin（ルービン）」へと移っています。
投資家が今、注視すべきは以下の3点です。
- Rubin世代の量産スケジュール：2026年後半の展開に向けた期待感。
- 電力効率の劇的改善：データセンターの電力不足問題を解決する唯一の解。
- ソフトウェア（CUDA）の堀：ハードを他社が真似できても、ソフトの互換性は奪えない。
投資初心者が「高値掴み」を避けるための鉄則
「NVIDIAは魅力的だが、ボラティリティ（値動き）が激しくて怖い」という方は多いでしょう。2025年9月の調整時にパニック売りをした投資家は、その後の上昇を取りこぼしました。初心者が勝つための唯一の戦略は、感情を排除した「仕組み化」です。
特に、ドルコスト平均法（つみたて投資）を活用すれば、2025年9月のような一時的な下落は「安く買えるボーナスタイム」に変わります。
まとめ：2026年の勝者は「2025年の動揺」を無視した人
2025年9月第1週のニュースは、今振り返れば強固なファンダメンタルズを示す通過点に過ぎませんでした。NVIDIAはもはや単なる半導体企業ではなく、人類の計算基盤を独占するインフラ企業です。
短期のノイズに惑わされず、10年後の未来を見据えた投資判断をしていきましょう。
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よくある質問（FAQ）
Q. 2025年9月の株価調整はなぜ起きたのですか？
結論：マクロ経済の不透明感と、ジェンスン・フアンCEOの定例的な株売却が重なったことによる「心理的要因」が大きかったです。
理由：業績自体は絶好調でしたが、市場が「材料出尽くし」を警戒し、テクニカル的な節目を割り込んだことで売りが加速しました。
投資的含意：こうした「理由なき下落」こそが、長期投資家にとっての買い場になります。
Q. NVIDIAは2030年まで成長を続けられますか？
結論：高い確率で成長は続くと予測されます。
理由：AIの学習・推論需要はまだ初期段階であり、人型ロボット、自動運転、量子計算といった新しい市場が控えているからです。
詳細：以下の10年後予測記事も参考にしてください。
