「GPUとCPUの違いがわからない」「AIやゲームでGPUが注目される理由は？」そんな疑問を解決します。本記事ではCPUとGPUの定義から歴史、最新の活用事例、NVIDIAの戦略までわかりやすく解説。さらに投資家視点で株価への影響も整理しました。
半導体やAIに関心を持つ読者や、NVIDIA株に投資を検討している方は必見です。
用語の意味と基本解説｜CPUとGPUを比較
CPU（Central Processing Unit）は、PCやスマホの中枢であり、システム制御やシリアル処理に最適化されています。一般的には4〜16コアを搭載し、高い単一スレッド性能を誇ります。
GPU（Graphics Processing Unit）は、当初は画像処理向けに開発されました。しかし現在では科学技術計算やAI処理にも不可欠な存在となっています。NVIDIAのGPUには数千のCUDAコアが搭載され、大規模な並列処理を可能にします。
加えてTensorコア（AI演算）、FP8/FP16精度（低精度演算）、NVLink（高速接続）といった技術も強みです。詳しくはCUDAとは？NVIDIAのAI戦略の核も参考にしてください。
技術の進化と背景｜GPUの誕生からAIまで
GPUの起点は1999年、NVIDIAの「GeForce 256」です。初めて「GPU」を名乗った製品で、グラフィックス処理をCPUから切り離す革新でした。
2006年にはCUDAが登場し、GPUは科学計算にも利用可能となります。その後、ディープラーニングの台頭でAI需要が急拡大。Google BrainやDeepMindがGPUを活用し、研究が大きく加速しました。
現在ではBlackwell世代GPUが主力で、AI推論を飛躍的に高速化。性能進化は「Huang’s Law」と呼ばれ、約2年で3倍の速度で向上しています。
最新の活用事例｜GPUはどこで使われているか
GPUはゲームや映像処理だけでなく、AI、金融、医療、ロボティクスなど幅広い産業で活用されています。特に2025年以降は以下の事例が注目を集めています。
- Llama 4 Scout/Maverick：NVIDIA Blackwell B200 GPU上で40,000トークン／秒の生成に成功 出典：NVIDIA Developer
- TensorRT for RTX：GeForce RTXでリアルタイムAI推論を実現（2025年6月発表）公式発表
- 動画解析AI：検索や要約エージェントにGPUを活用 詳細
こうした事例は株価にも反映されやすく、NVIDIA株の短期的な上昇要因となっています。関連情報はエヌビディア株価予測｜短期・中期・長期シナリオで詳しく解説しています。
競合との比較｜AMDとIntelとの違い
GPU市場はNVIDIA、AMD、Intelが主要プレイヤーです。
- AMD：Radeon GPUとOpenCLを展開。オープン規格に強み。
- Intel：CPU＋内蔵GPU＋NPUの統合設計を推進。Gaudiアクセラレータも展開。
- NVIDIA：CUDAエコシステムとTensorRTを基盤に、ハード・ソフト統合型の戦略で優位。
特にNVIDIAは開発者支援とソフトウェア基盤の厚みで優勢です。詳細はNVIDIA vs IntelのAI戦略も参考にしてください。
投資家視点と株価への影響
2025年9月時点、NVIDIA株は170〜180ドル前後で推移しています。AIブームが追い風となり、2023年に時価総額1兆ドルを突破、2025年夏には一時4兆ドル超に到達しました（Bloomberg）。
GPU販売に加えて、CUDAライセンスやクラウドAIサービスでも収益を拡大。投資家は「AI時代の中核銘柄」と評価しています。株価推移についてはNVIDIA株価の歴史と快進撃まとめで確認できます。
今後の展望と注目点
NVIDIAはCPUやSoC市場への進出を模索し、AIエコシステムをさらに拡張しています。Blackwell世代GPUではFP8演算や新Tensorコアが進化し、今後も性能の飛躍が期待されます。
また、ロボティクス向けの「Isaac」シリーズやエッジAI基盤「IGX」も強化中です。GPUの応用領域はクラウドからIoTまで広がるでしょう。
市場全体としては、競合とのシェア争いと技術革新が株価の変動要因となります。詳しくはエヌビディア株価とAIバブル｜再現か持続成長かをご覧ください。
よくある質問（FAQ）
GPUとCPUの違いは何ですか？
結論：CPUは制御、GPUは並列処理に強いという違いです。CPUは逐次処理が得意でOSやアプリを管理。GPUは数千コアで大量演算を同時処理し、AIや映像処理に最適です。
GPUは投資価値がありますか？
はい、AIブームの中心で成長が続いています。特にNVIDIAは市場シェアとエコシステムで優位に立ち、株価上昇の背景となっています。ただし競合リスクもあるため分散投資が推奨されます。
GPUはAI以外にどこで使われますか？
ゲーム、映像編集、金融分析、医療画像処理など幅広い分野で使われています。リアルタイム処理が求められる場面で特に効果を発揮します。
まとめ｜GPUとCPUの違いを理解する意味
CPUとGPUは補完関係にあり、それぞれの強みを活かすことで最新のAIや科学計算が可能になります。特にNVIDIAはAI向けGPUで圧倒的な優位を確立しており、株価にも大きな影響を与えています。今後も技術革新と投資対象として注目すべき分野です。
