RIVA 128とは何か。NV1の失敗からNVIDIAがどう復活したのか。
本記事は、1997年に登場したRIVA 128の技術と戦略を再点検します。さらに、当時の競合比較と投資家視点も整理します。歴史を今の判断に結びつける構成です。
結論はシンプルです。RIVA 128は「2D/3D統合＋AGP＋OEM戦略」で勝ちました。これがGeForce 256へ直結し、NVIDIAの長期成長の起点になりました。
要約：RIVA 128はNV1の反省を活かし、標準APIとAGPを重視。OEM大量採用で短期に100万枚を出荷。資金繰りを立て直し、TNTとGeForce時代の布石を打ちました。
What is RIVA 128？｜基本解説と名称の由来
RIVA 128（コード名NV3）は1997年8月25日に登場しました。名称はReal-time Interactive Video and Animationの略です。2D・3D・動画を統合処理する発想で設計されました。
RIVA 128は「GPUの原型」と評されます。NVIDIAが「単発のグラフィックチップ供給」から「プラットフォーム主導」へ転じた転換点でした。
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How & Why：登場の経緯と技術的背景
1995年のNV1は市場適合を外しました。標準APIとの不整合が致命傷でした。NVIDIAは人員削減を実施し、手元資金も尽きかけました。
そこからの再起がRIVA 128です。標準API優先に切り替え、いち早くAGPへ対応しました。さらに大手OEMへ一気に拡販しました。供給と販路の同時最適化が功を奏しました。
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How it Worked：主要スペックと実力
主要仕様（短時間で把握）
- 製造プロセス：350nm
- トランジスタ数：約3.5M
- コアクロック：100MHz
- メモリ：4MB SGRAM、128bitバス
- 描画性能：~1億ピクセル/秒、~1.5M Tri/秒
- バス：AGP対応（初期世代）
当時の競合は3dfx Voodoo、ATI Rage、Matroxです。RIVA 128は2D/3D統合と高解像度出力で総合力を発揮しました。特定用途特化ではなく、量産と互換性を重視した点が商業的に強みでした。
Competitive edge：当時の競合と差別化
| 項目 | RIVA 128 | 3dfx Voodoo | ATI Rage／Matrox |
| 設計思想 | 2D/3D統合・標準API重視 | 3D特化・アドオン色強め | 2D強み、3Dは世代差あり |
| I/F | AGP初期対応 | 主にPCI | AGP移行期に分散 |
| 量産・流通 | OEM大量採用 | 自作市場で人気 | OEM比率は製品次第 |
総合力と供給体制でRIVA 128は優位を築きました。大量生産と相性の良い設計が、市場シェアの拡大につながりました。
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Business & Finance：投資家視点と収益インパクト
発売後わずか数カ月で100万枚超の出荷が伝えられます。OEM経由のスケールが資金繰りを改善しました。続くRIVA TNT、そしてGeForceへの再投資が可能になりました。
- 短期：売上とキャッシュ創出が改善
- 中期：製品ロードマップの加速
- 長期：プラットフォーム戦略の確立
この成功が、のちのデータセンター主軸の現在につながります。歴史を知ることは、今のNVIDIA株の評価軸を整える近道です。
Future Outlook：現代に残る価値と教訓
RIVA 128は現役ではありません。しかし、互換性重視と量産設計の思想は今も生きています。標準APIへの追随とOEM戦略の両立は、AI時代の製品展開にも通用します。
歴史を学ぶ利点は明確です。誤配分を避け、勝ち筋へ資源を集中できます。投資家も技術者も、再現性の高い原則を抽出できます。
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FAQ：RIVA 128に関するよくある疑問
RIVA 128はなぜ「NVIDIA復活」の象徴なの？
短期間で大量出荷に成功し、資金繰りを改善しました。次世代開発へ再投資でき、成長サイクルを再始動できたためです。
3dfxやATIと比べて何が強みだった？
2D/3D統合と高解像度対応、そしてAGPの初期対応です。OEM大量採用で供給の安定と規模の経済を得られました。
今の投資判断にどう役立つ？
RIVA 128の教訓は「標準適合と量産設計、販路の同時最適化」です。技術と供給の両輪を確認する視点は今も有効です。
参考出典
出典：NVIDIA公式（企業年表）
出典：Reuters（企業ページ／最新動向）
出典：Bloomberg（銘柄スナップショット）
まとめ：投資家と技術者への実務的な示唆
- 標準APIと量産設計を優先する。
- OEM戦略で供給と販路を同時に最適化する。
- 失敗を教訓化し、次世代へ素早く投資する。
RIVA 128の勝因は今も通用します。歴史を土台に、現在のAI投資の妥当性を見直しましょう。
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